Herramientas para la gestión efectiva de la ingeniería de procesos

Regresion El objetivo del Análisis de regresión es determinar una función matemática sencilla que describa el comportamiento de una variable dados los valores de otra u otras variables. En el  Análisis de regresión simple , se pretende estudiar y explicar el comportamiento de una variable que notamos  y , y que llamaremos  variable  explicada , variable  dependiente  o variable de interés,  a partir de otra variable, que notamos  x , y que llamamos  variable explicativa ,  variable independiente  o  variable de predicción. El principal  objetivo  de la regresión es encontrar la función que mejor explique la relación entre la variable dependiente y las independientes. Correlacion La correlación está íntimamente ligada con la regresión en el sentido de que se centra en el estudio del grado de asociación entre variables. Por lo tanto, una variable independiente que presente un alto grado de correlación con una variable d...

Los gráficos de control por atributos constituyen la herramienta esencial utilizada para controlar características de calidad con sólo dos situaciones posibles, Muchas características de calidad no se miden en una escala continua o en una escala cuantitativa. En estos casos, cada unidad del producto puede juzgarse como conforme o disconforme en base a si posee o no ciertos atributos, o puede contarse el número de disconformidades (defectos) que aparecen en una unidad del producto.  Existen gráficos de control para la media, la dispersión, la proporción de piezas defectuosas y la proporción de defectos o sus frecuencias. Por último, hay cuatro tipos de gráficos de control para atributos según la naturaleza del control a realizar, que son los siguientes: 
Basados en la distribución Binomial:  • Gráfico np- Número de unidades defectuosas en muestras de tamaño constante.  • Gráfico p - Porcentaje de unidades defectuosas en muestras de tamaño variable.
Basados en la d...

 El análisis de capacidad  Se utiliza para evaluar si un proceso es capaz de producir resultados que cumplan con los requisitos del cliente. El Asistente de Minitab incluye dos análisis de capacidad para examinar los datos continuos del proceso.   Análisis de capacidad: este análisis evalúa la capacidad con base en una sola variable del proceso.  Comparación de la capacidad Antes/Después: este análisis evalúa si un esfuerzo de mejora logró incrementar la capacidad del proceso para satisfacer los requisitos del cliente, mediante el análisis de una variable del proceso antes y después de la mejora. Estabilidad de un  proceso Se  considera estable cuando existe sólo variación generada por las causas comunes de variación. Las causas comunes  se  originan de los elementos básicos de un  proceso  de manufactura, las cuales son típicamente las 6 M's (Maquinaria, Mano de obra, Métodos, Mediciones, Materiales, Medio Ambiente).

  En el  diseño de tolerancia , el ingeniero determina el porcentaje que cada uno de los ruidos contribuye para alcanzar el funcionamiento requerido por la característica de calidad. Con él puede decidir cuánto debe reducir los limites de  tolerancia  de cada factor para alcanzar su objetivo.

  Los límites de control   Se calculan a partir de los datos del proceso. Representan el rendimiento real del proceso. Los límites de especificación son definidos por el cliente y representan el rendimiento deseado del proceso. Los límites de especificación y los límites de control se utilizan con fines diferentes. Los límites de control  Permiten evaluar si el proceso es estable. Los límites de especificación permiten evaluar qué tan capaz es el proceso de satisfacer los requisitos del cliente.

    Cartas por atributos Son más económicas, más sencillas y tienen la ventaja de que hacen posible considerar varias características de calidad al mismo tiempo que permiten clasificar el artículo como disconforme si no satisface la especificación de cualquier de ellas. En contraste, si se manejan las diversas características de calidad como variables, entonces habrá que medir cada una de ellas y utilizar cartas independientes por variables para cada una, o bien alguna técnica estadística multivariante que permita interpretar de manera simultánea varias características.      Cartas por variables Proporcionan mucha más información respecto al funcionamiento del proceso que los atributos y necesitan muestras menores, cosa importante cuando los ensayos son destructivos. Se obtiene directamente información específica acerca de la media del proceso y su variabilidad. Asimismo, cuando hay puntos que caen fuera de control en los cartas por variables, suele haber mucha ...