2.1.7 Pruebas de normalidad y ajustes de los datos

 Transformación Box Cox 

La familia de transformaciones de Box-Cox arregla problemas de normalidad y heterocedasticidad (no homogeneidad de varianzas). Suponga que tenemos los datos (Y1,Y2, Y3...,YN) para una variable respuesta Y. Si el cociente entre el valor más grande observado de Y y la más pequeña es considerablemente grande, por decir, 10 o más, se debe considerar la posibilidad de transformar la variable respuesta Y.

Prueba Anderson Darling 

El estadístico Anderson-Darling mide qué tan bien siguen los datos una distribución específica. Para un conjunto de datos y distribución en particular, mientras mejor se ajuste la distribución a los datos, menor será este estadístico. Por ejemplo, usted puede utilizar el estadístico de Anderson-Darling para determinar si los datos cumplen el supuesto de normalidad para una prueba t.

Las hipótesis para la prueba de Anderson-Darling son:
  • H0: Los datos siguen una distribución especificada
  • H1: Los datos no siguen una distribución especificada



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